Written by Max Lee
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머신러닝이란 무엇인가?

안녕하세요! 😊 오늘은 머신러닝에 대해 알아보려고 합니다. 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 예측할 수 있도록 하는 기술입니다. 이 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 우리의 일상생활에도 깊숙이 들어와 있습니다.

TLDR;

머신러닝은 크게 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다:

  1. 지도학습 (Supervised Learning): 입력 데이터와 그에 대한 정답(레이블)이 주어져, 모델이 이를 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 예를 들어, 이메일 스팸 필터링이 있습니다. 📧

  2. 비지도학습 (Unsupervised Learning): 정답이 없는 데이터에서 패턴이나 구조를 찾아내는 방법입니다. 클러스터링이 대표적인 예입니다. 🗂️

  3. 강화학습 (Reinforcement Learning): 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방향으로 학습하는 방식입니다. 게임 AI가 좋은 예입니다. 🎮

머신러닝은 의료, 금융, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로도 그 가능성은 무궁무진합니다. 이러한 기술이 우리의 삶을 어떻게 변화시킬지 기대가 됩니다! 🌟

이 글을 읽어주셔서 감사합니다! 🙏

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